De nombreux agents du pouvoir ressentent une nécessité de manipuler l'opinion publique dans le sens d'une catastrophe historique. Nous prendrons deux exemples : l'Angleterre et la Mayenne.
Carl Hennegan est un Britannique, Professeur de Médecine, Directeur du Evidence-Based Medicine Center de l'Université de Oxford. Sur le blog de son Institution, il vient de publier un article COVID cases in England aren’t rising: here’s why.
Les autorités anglaises ont décidé d'accroître les mesures de distanciation sociale, avec fermeture de commerces, obligation du port du masque, etc, au prétexte que le nombre de personnes infectées détectées par tests est en augmentation sur toute la durée du mois de Juillet 2020. La "preuve" est donnée par le graphique suivant publié par l'Office des Statistiques du gouvernement britannique :
Le nombre de cas positifs passe de 450 à 700 environ en moyenne glissante représentée par la droite. Il existe donc la "preuve" que le coronavirus circule de plus en plus. Il est donc "évident" qu'il faut prendre des mesures pour ralentir la circulation du virus.
Les autorités ont donc décidées de réduire les contacts entre humains de façon à - l'effet est "évident" - réduire la circulation du virus porté par les humains.
Carl Hennegan est un Professeur de Médecine hautement compétent. Il sait que les effets de comptage sont trompeurs en statistique. Si vous comptez quelque chose et que vous rapportez ce comptage à "autre chose", vous commettez simplement une erreur. Mesurer l'augmentation de la circulation du virus dans la population anglaise en mesurant l'accroissement du nombre d'infectés testés sur une période reproduit exactement cette erreur.
En statistique, il faut toujours rapporter une mesure à une population standard. Appliquant ce principe, Hennegan calcule le rapport du nombre de tests positifs au nombre de tests réalisés. Et, "surprise", l'effet est exactement le contraire :
Le nombre relatif d'infectés diminue. On ne démontre donc pas que la vitesse de circulation du coronavirus augmente courant Juillet en Angleterre. Le durcissement des mesures de confinement est donc une décision sans fondement.
On notera que les chiffres normalisés par Hennegan sont les suivants au 31 juillet 2020 :
Pillar 1 : testage dans la population = 8 cas positifs pour 1.000 tests
Pillar 2 : testage dans les institutions de santé = 2 cas positifs pour 1.000 tests.
L'infection détectée est extrêmement faible.
Au même moment que Hennegan publie son analyse, le Président du Département de la Mayenne fait savoir par la presse qu'il estime que le Directeur de l'ARS, chargé de surveiller la vitesse de circulation du coronavirus dans leur Département, manipule des données alarmistes. On peut lire Le président de la Mayenne accuse l'ARS de "stigmatiser" le département avec des chiffres "alarmistes".
On ne sait pas sur la base de quelle manipulation statistique l'ARS de Mayenne persuade l'opinion publique que la vitesse de circulation du coronavirus augmente. Mais le Président du Département la déplore.
Une question : pourquoi les autorités politiques, quelles soient gouvernementales ou sanitaires, tentent-elles de diffuser de fausses nouvelles alarmistes ?
On ne sait qu'une seule chose : c'est à l'aide de la Statistique que ces autorités opèrent.
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